跳到主要内容

AI Agent通关秘籍

📄️ 00-前言

https://github.com/QuarkGluonPlasma/ai-agent-course-code

📄️ 01-AI Agent 开发要学什么？

前言

📄️ 02-从 Tool 开始：让大模型自动调工具读文件

前言

📄️ 03-实现 mini_cursor：大模型自动调用tool执行命令

前言

📄️ 04-MCP可跨进程调用的Tool

前言

📄️ 05-高德 MCP + 浏览器 MCP：LangChain 复用别人的 MCP_Server 有多爽

前言

📄️ 06-RAG：把文档向量化，基于向量实现真正的语义搜索

大模型幻觉

📄️ 07-知识库的loader和splitter：从各种来源加载文档并分割成小块

前言

📄️ 08-LangChain全部Splitter，其实只需要其中的一个

上节回顾

📄️ 09-向量数据库Milvus：做 AI Agent开发必备技术

前言

📄️ 10-Milvus + RAG 实战：电子书语义检索助手

前言

📄️ 11-Memory 管理的三大策略：截断、总结、检索

Memory

📄️ 12-结构化大模型输出：Output Parser 还是 tool？

前言

📄️ 13-Output Parser 实战：智能录入 + 流式版 mini curosr

前言

📄️ 14-Prompt Template：组件化管理 prompt

前言

📄️ 15-Runnable：把写逻辑变成组装 chain

前言

📄️ 16-实战练习 LCEL 组装 chain

前言

📄️ 17-LangChain 整体总结：AI Agent 第一阶段学习完成

为什么要用 LangChain

📄️ 18-Nest + LangChain 实现基于 SSE 的流式 ai 接口

前言

📄️ 19-Nest + tool 实现 OpenClaw 同款定时任务功能（上）

前言

📄️ 20-Nest + tool 实现 OpenClaw 同款定时任务功能（下）

前言

📄️ 21-给 Agent 加上语音交互：ASR + 流式TTS

前言

📄️ 22-AGUI 协议：Vercel AI SDK + LangChain 实现流式组件渲染

前言

📄️ 23-图编排引擎：LangGraph和多Agent架构

前言

📄️ 24-Agentic RAG：基于 LangGraph 实现大模型自主决策的 RAG 闭环系统

前言

📄️ 25-基于 Docker Compose 的本地开发提效和生产环境部署

前言

📄️ 26-ElasticSearch 全文检索：倒排索引表 + IK 分词器 + BM25 算法

前言

📄️ 27-混合检索 RAG：多路召回 + 重排模型

前言

📄️ 28-Neo4j 知识图谱和 Graph RAG

前言

📄️ 29-LangSmith 全链路观测：从 Agent 调试到 RAG 量化评估.md

前言

📄️ 30-DeepAgents：开箱即用的 skill、上下文压缩等 middleware

前言

📄️ 31-DeepAgents实战：多Agent架构的深度调研助手

前言

📄️ 32-PostgreSQL：AI时代最适合的数据库

前言

📄️ 33-Redis：实现Agent短期记忆存储的最佳方案

前言

📄️ 34-Mem0：分层记忆+三路召回的长期记忆方案

前言

📄️ 35-Nest进阶：企业级Node.js后端最主流框架

前言

📄️ 36-Agent的对象存储方案：MinlO、RustFS、阿里云OSS

前言

📄️ 37-多模态与OSS前端直传实战：AI画板

前言

📄️ 38-RabbitMQ：Agent中异步处理的标配方案

前言

📄️ 39-LangFuse：开源可内网部署的Agent全链路监测方案

前言

📄️ 40-图解Transformer架构：大模型底层原理

前言

📄️ 41-大模型训练、推理全流程详细图解

前言

📄️ 42-Agent面试题精讲：RAG篇

前言

📄️ 43-Agent面试题精讲：Tool、MCP、Skill篇

前言

📄️ 44-Agent面试题精讲：LangChain、LangGraph篇

前言

📄️ 45-Agent面试题精讲：Memory篇

前言

📄️ 46-Agent面试题精讲：评测篇

前言

📄️ 47-Agent面试题精讲：原理篇

前言

📄️ 48-企业级知识库项目：项目介绍、多模态RAG流程梳理

前言

📄️ 49-企业级知识库项目：PostgreSQL+MongoDB的文档模块数据库设计

前言

📄️ 50-企业级知识库项目：PDF、XLSX、DOCX、PPTX文件解析为md文档

前言

📄️ 51-企业级知识库项目：基于消息队列的异步RAG流水线

前言

📄️ 52-企业级知识库项目：全文检索管道

前言

📄️ 53-企业级知识库项目：文档抽取Neo4j知识图谱的实体

前言

📄️ 99-即将

- 了解skill，写skill